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此外，COT指标在设定时，选取近三年的极值，这与我们之前讲的对持仓位置判断存在较大主观性一致，我们需要根据不同品种的周期特性，调整时间维度，以进一步提高COT指标的准确度。结论及应用由上述分析我们知道，CFTC持仓报告能够有效揭示市场主力的行为，并借以发现行情的主要驱动力，尤其是基金净多头持仓，与铜价走势保持良好的一致性，能够非常有效地指示出当下铜价的运行方向。但是，我们也需要注意，CFTC持仓数据是在周五晚公布截至当周二的数据，数据具有一定的滞后性。此外，我们也发现，基金净多头持仓与价格同涨同跌，它们之间是相伴相生的关系，我们不能武断地利用CFTC持仓数据来指导我们的交易，而要利用CFTC持仓数据来验证我们的研究和交易，从另一个维度来检验我们的观点。此外，对CFTC持仓多头和空头数据进行具体分析时，还能够挖掘市场的更多信息，辅助我们判断行情是延续还是反转等。

为了把新东方做大，俞敏洪去国外请回徐小平和王强。他做出国英文培训，徐小平做留学咨询，王强做口语，形成了完美的产业线。新东方迅速壮大。儿子的学校就是自己的学校，新东方上上下下的事，李八妹都要插一手。王强刚从美国回来时，李八妹对他说：“王强，你回来是因为敏洪待你厚，可是你待敏洪薄。”

为了解决这一痛点，研究人员们首先训练AI理解海量电子病历中的临床特征数据，这包括了医生输入的大量文本报告。光是这一步，难度就比分析影像数据要大多了！电子病历中，包括个人史、体格检查、实验室检验结果、用药和手术等许多方面，维度远远高于图像。而且，电子病历数据中往往存在一些系统差错，以及有意或无意的输入错误，都会给数据分析带来噪音。因此，怎么从电子病历中挖掘数据，用机器学习方法来进行准确的模式识别，这是一个挑战。

文/本报记者褚鹏基金净多头持仓变动与铜价走势保持非常良好的一致性产业力量对比基金力量CFTC持仓报告主要分为“期货”和“期货与期权”两个版本，由报告头寸（非商业头寸、商业头寸）和非报告头寸组成，且新版的持仓报告将商业头寸细分为生产商、贸易商、加工商、消费商和掉期交易商，将非商业头寸细分为管理基金和其他报告头寸。

“我们这家店是2014年开的，随着胖小朋友越来越多，就有了专帮孩子减肥的班。”该减肥营一工作人员告诉记者，“胖娃娃”以中学生为主，但也有小学生。“我印象比较深的是一个15岁的男孩，由于饮食不注意，1米75左右的个子，重240斤。”他说，除此之外，还有一个9岁的女孩，因为过度肥胖被检查出了脂肪肝，于是被父母送来减肥。“不过，其中年龄最小的还是一个8岁的孩子，具体体重多少记不清了，但算得上是最小的学员。”

结合当下CFTC持仓变化与铜价走势，我们发现自2018年1月初以来，CFTC基金净多头持仓在创纪录新高后（基金净多头持仓占比并未突破2016年12月高点），基金净多头持仓伴随铜价的高位振荡调整，也从之前的62856张持续减少至目前的39667张。具体再看基金多、空双方的变化，发现本轮基金净多持仓减少过程中，是由多单大幅减仓所致，这与2017年上半年情况类似，铜价属于上涨过程中的技术性调整阶段，对于中长期铜价上涨趋势不造成实质性破坏。目前基金净多头持仓处于一个相对中性的位置（COT指标为0.432），对价格指引作用有限，铜价依旧处于上涨趋势的中期调整阶段，对铜价依旧保持乐观。